Python面向对象
一、面向对象编程思想
1、什么是面向过程
传统的面向过程的编程思想总结起来就八个字——自顶向下,逐步细化!
→ 将要实现的功能描述为一个从开始到结束按部就班的连续的“步骤”
→ 依次逐步完成这些步骤,如果某一个步骤的难度较大,又可以将该步骤再次细化为若干个子步骤,以此类推,一直到结尾并得到我们想要的结果
就是把要开发的系统分解为若干个步骤,每个步骤就是函数,当所有步骤全部完成以后,则这个系统就开发完毕了!
举个栗子:大家以来传智教育报名学习这件事情,可以分成哪些步骤?开始 → 学员提出报名,提供相关材料 → 学生缴纳学费,获得缴费凭证 → 教师凭借学生缴费凭证进行分配班级 → 班级增加学生信息 → 结束所谓的面向过程,就是将上面分析好了的步骤,依次执行就行了!
2、什么是面向对象
思考:上面的整个报名过程,都有哪些动词?
提出、提供、缴纳、获得、分配、增加
有动词就一定有实现这个动作的实体!
所谓的模拟现实世界,就是使计算机的编程语言在解决相关业务逻辑的时候,与真实的业务逻辑的发生保持一致,需要使任何一个动作的发生都存在一个支配给该动作的一个实体(主体),因为在现实世界中,任何一个功能的实现都可以看做是一个一个的实体在发挥其各自的“功能”(能力)并在内部进行协调有序的调用过程!
3、举个栗子:使用面向对象实现报名系统开发
☆ 第一步:分析哪些动作是由哪些实体发出的
学生提出报名
学生提供相关资料
学生缴费
机构收费
教师分配教室
班级增加学生信息
于是,在整个过程中,一共有四个实体:学生、机构、教师、班级!在现实中的一个具体的实体,就是计算机编程中的一个对象!
☆ 第二步:定义这些实体,为其增加相应的属性和功能
属性就是实体固有的某些特征特性信息,在面向对象的术语中,属性就是以前的变量。
比如
一个人的属性有:身高、体重、三围、姓名、年龄、学历、电话、籍贯、毕业院校等
一个手机的属性有:价格、品牌、操作系统、颜色、尺寸等
功能就是就是实体可以完成的动作,在面向对象的术语中,功能就是封装成了函数或方法
☆ 第三步:让实体去执行相应的功能或动作
学生提出报名
学生提供相关资料
教师登记学生信息
学生缴费
机构收费
教师分配教室
班级增加学生信息
4、面向对象编程思想迁移
以前写代码,首先想到的是需要实现什么功能——调用系统函数,或者自己自定义函数,然后按部就班的执行就行了!
以后写代码,首先想到的是应该由什么样的主体去实现什么样的功能,再把该主体的属性和功能统一的进行封装,最后才去实现各个实体的功能。
注意:面向对象并不是一种技术,而是一种思想,是一种解决问题的最基本的思维方式!
所以,面向对象的核心思想是:不仅仅是简单的将功能进行封装(封装成函数),更是对调用该功能的主体进行封装,实现某个主体拥有多个功能,在使用的过程中,先得到对应的主体,再使用主体去实现相关的功能!
5、面向对象要比面向过程好?
一个面试题:面向过程和面向对象的区别?
① 都可以实现代码重用和模块化编程,面向对象的模块化更深,数据也更封闭和安全
② 面向对象的思维方式更加贴近现实生活,更容易解决大型的复杂的业务逻辑
③ 从前期开发的角度来看,面向对象比面向过程要更复杂,但是从维护和扩展的角度来看,面向对象要远比面向过程简单!
④ 面向过程的代码执行效率比面向对象高
二、面向对象的基本概念
1、面向对象中两个比较重要概念
☆ 对象
对象,object,现实业务逻辑的一个动作实体就对应着OOP编程中的一个对象!
所以:① 对象使用属性(property)保存数据!② 对象使用方法(method)管理数据!
☆ 类
对象如何产生?又是如何规定对象的属性和方法呢?
答:在Python中,采用类(class)来生产对象,用类来规定对象的属性和方法!也就是说,在Python中,要想得到对象,必须先有类!
为什么要引入类的概念? 类本来就是对现实世界的一种模拟,在现实生活中,任何一个实体都有一个类别,**类就是具有相同或相似属性和动作的一组实体的集合!**所以,在Python中,对象是指现实中的一个具体的实体,而既然现实中的实体都有一个类别,所以,OOP中的对象也都应该有一个类!
一个对象的所有应该具有特征特性信息,都是由其所属的类来决定的,但是每个对象又可以具有不同的特征特性信息,比如,我自己(人类)这个对象,名字叫老王,性别男,会写代码,会教书;另一个对象(人类)可能叫赵薇,性别女,会演戏,会唱歌!
2、类的定义
在Python中,我们可以有两种类的定义方式:Python2(经典类)和 Python3(新式类)
经典类:不由任意内置类型派生出的类,称之为经典类
class 类名:
# 属性
# 方法
新式类:
class 类名():
# 属性
# 方法
这就是一个类,只不过里面什么都没有!其中,类名不区分大小写,遵守一般的标识符的命名规则(以字母、数字和下划线构成,并且不能以数字开头),一般为了和方法名相区分,类名的首字母一般大写!(大驼峰法)
基本语法:
class Person():
# 属性
# 方法(函数)
def eat(self):
print('我喜欢吃零食')
def drink(self):
print('我喜欢喝可乐')
3、类的实例化(创建对象)
类的实例化就是把抽象的事务具体为现实世界中的实体。
类的实例化就是通过类得到对象!
类只是对象的一种规范,类本身基本上什么都做不了,必须利用类得到对象,这个过程就叫作类的实例化!
基本语法:
对象名 = 类名()
在其他的编程语言中,类的实例化一般是通过new关键字实例化生成的,但是在Python中,我们不需要new关键字,只需要类名+()括号就代表类的实例。
案例:把Person类实例化为为对象p1
#1、定义一个类
class Person():
# 定义相关方法
def eat(self):
print('我喜欢吃零食')
def drink(self):
print('我喜欢喝可乐')
#2、实例化对象
p1 = Person()
#3、调用类中的方法
p1.eat()
p1.drink()
4、类中的self关键字
self也是Python内置的关键字之一,其指向了类实例对象本身。
#1、定义一个类
class Person():
# 定义一个方法
def speak(self):
print(self)
print('Nice to meet you!')
#2、类的实例化(生成对象)
p1 = Person()
print(p1)
p1.speak()
p2 = Person()
print(p2)
p2.speak()
一句话总结:类中的self就是谁实例化了对象,其就指向谁。
三、对象的属性添加与获取
1、什么是属性
在Python中,任何一个对象都应该由两部分组成:属性 + 方法
属性即是特征,比如:人的姓名、年龄、身高、体重…都是对象的属性。
车的品牌、型号、颜色、载重量...都是对象的属性。
对象属性既可以在类外面添加和获取,也能在类里面添加和获取。
2、在类的外面添加属性和获取属性
☆ 设置
对象名.属性 = 属性值
案例:
#1、定义一个Person类
class Person():
pass
#2、实例化Person类,生成p1对象
p1 = Person()
#3、为p1对象添加属性
p1.name = '老王'
p1.age = 18
p1.address = '北京市顺义区京顺路99号'
☆ 获取
在Python中,获取对象属性的方法我们可以通过对象名.属性
来获取
#1、定义一个Person类
class Person():
pass
#2、实例化Person类,生成p1对象
p1 = Person()
#3、为p1对象添加属性
p1.name = '老王'
p1.age = 18
p1.address = '北京市顺义区京顺路99号'
#4、获取p1对象的属性
print(f'我的姓名:{p1.name}')
print(f'我的年龄:{p1.age}')
print(f'我的住址:{p1.address}')
3、在类的内部获取外部定义的属性
#1、定义一个Person类
class Person():
def speak(self):
print(f'我的名字:{self.name},我的年龄:{self.age},我的住址:{self.address}')
#2、实例化Person类,生成p1对象
p1 = Person()
#3、添加属性
p1.name = '孙悟空'
p1.age = 500
p1.address = '花果山水帘洞'
#4、调用speak方法
p1.speak()
遗留一个问题:目前我们的确可以通过对象.属性
的方式设置或获取对象的属性,但是这种设置属性的方式有点繁琐,每次定义一个对象,就必须手工设置属性,在我们面向对象中,对象的属性能不能在实例化对象时,直接进行设置呢?
答:可以,但是需要使用魔术方法
四、魔术方法
1、什么是魔术方法
在Python中,__xxx__()
的函数叫做魔法方法,指的是具有特殊功能的函数。
dir()
是Python中的一个内置函数,用于列出对象的所有属性和方法。可以用来查看类的魔术方法。
2、_init_()方法(初始化方法或构造方法)
思考:人的姓名、年龄等信息都是与生俱来的属性,可不可以在生产过程中就赋予这些属性呢?
答:可以,使用__init__()
方法,其作用:实例化对象时,连带其中的参数,会一并传给__init__
函数自动并执行它。__init__()
函数的参数列表会在开头多出一项,它永远指代新建的那个实例对象,Python语法要求这个参数必须要有,名称为self。
#1、定义一个类
class Person():
# 初始化实例对象属性
def __init__(self, name, age):
# 赋予name属性、age属性给实例化对象本身
# self.实例化对象属性 = 参数
self.name = name
self.age = age
#2、实例化对象并传入初始化属性值
p1 = Person('孙悟空', 500)
#3、调用p1对象自身属性name与age
print(p1.name)
print(p1.age)
① _init_()方法,在创建一个对象时默认被调用,不需要手动调用
② _init_(self)中的self参数,不需要开发者传递,python解释器会自动把当前的对象
引用传递过去。
3、_str_()方法
当使用print输出对象的时候,默认打印对象的内存地址。如果类定义了__str__
方法,那么就会打印从在这个方法中 return 的数据。
没有使用__str__()
方法的类:
#1、定义一个类
class Car():
# 首先定义一个__init__方法,用于初始化实例对象属性
def __init__(self, brand, model, color):
self.brand = brand
self.model = model
self.color = color
# 定义一个__str__内置魔术方法,用于输出小汽车的相关信息
def __str__(self):
return f'汽车品牌:{self.brand},汽车型号:{self.model},汽车颜色:{self.color}'
#2、实例化对象c1
c1 = Car('奔驰', 'S600', '黑色')
print(c1)
① __str__
这个魔术方法是在类的外部,使用print(对象)时,自动被调用的
② 在类的内部定义__str__
方法时,必须使用return返回一个字符串类型的数据
4、_del_()方法(删除方法或析构方法)
当删除对象时,python解释器也会默认调用__del__()
方法。
class Person():
# 构造函数__init__
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
# 析构方法__del__
def __del__(self):
print(f'{self}对象已经被删除')
#实例化对象
p1 = Person('白骨精', 100)
#删除对象p1
del p1
__del__()
方法在使用过程中,比较简单,但是其在实际开发中,有何作用呢?
答:主要用于关闭文件操作、关闭数据库连接等等。
5、_call__()方法
__call__
是一个特殊的方法,当一个对象被调用(即使用括号 ()
调用)时,Python 解释器会查找并调用该对象的 __call__
方法。如果类定义了 __call__
方法,那么这个类的实例就可以像函数一样被调用。
class CallableClass:
def __call__(self, x):
return x * 2
#创建一个类的实例
callable_instance = CallableClass()
#调用实例,就像调用函数一样
result = callable_instance(5)
print(result) # 输出:10
6、_setattr__()、__getattr()__方法
__setattr__
是Python中的一个特殊方法,用于重载对象的属性赋值操作。当尝试给对象的属性赋值时,会自动调用这个方法。你可以在类中定义__setattr__
方法来自定义属性赋值的行为。 __getattr__
是Python中的一个特殊方法,主要用于获取对象的属性时使用。当尝试访问一个对象不存在的属性时,Python会调用这个方法。
class MyClass:
def __setattr__(self, name, value):
print(f"设置属性 {name} 的值为 {value}")
super().__setattr__(name, value)
obj = MyClass()
obj.x = 10 # 输出:设置属性 x 的值为 10
class MyClass:
def __init__(self):
self._my_attribute = "This is a real attribute"
def __getattr__(self, name):
"""当尝试访问不存在的属性时,Python会调用此方法"""
if name == 'my_magic_attribute':
return "This is a magic attribute"
else:
raise AttributeError(f"'MyClass' object has no attribute '{name}'")
#创建一个对象
obj = MyClass()
#访问实际存在的属性
print(obj._my_attribute) # 输出: This is a real attribute
#访问不存在的属性,但我们在__getattr__中定义了处理逻辑
print(obj.my_magic_attribute) # 输出: This is a magic attribute
#访问其他未定义的属性将触发AttributeError
print(obj.some_other_attribute) # 抛出异常: 'MyClass' object has no attribute 'some_other_attribute'
7、特殊属性
特殊属性 | 功能描述 |
---|---|
obj.__dict__ | 对象属性字典 |
obj.__class__ | 对象所属的类 |
class.__doc__ | 类的注释 |
class.__bases__ | 类的父类元组 |
class.__base__ | 类的父类 |
class.__mro__ | 类的层次结构 |
class.__subclasses__() | 类的子类列表 |
class A:
"""类A的注释信息"""
def __init__(self,name):
self.name = name
class B(A):
pass
a = A('yage')
print(a.__dict__) #{'name': 'yage'}
print(a.__class__) #<class '__main__.A'>
print(A.__doc__) #类A的注释信息
print(A.__base__) #<class 'object'>
print(B.__bases__) #(<class '__main__.A'>,)
print(B.__mro__) #(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
print(A.__subclasses__()) #[<class '__main__.B'>]
8、总结
提到魔术方法:① 这个方法在什么情况下被触发 ② 这个方法有什么实际的作用。
__init__()
:初始化方法或者称之为“构造函数”,在对象初始化时执行,其主要作用就是在对象初始化时,对对象进行初始化操作(如赋予属性)
__str__()
:对象字符串方法,当我们在类的外部,使用print方法输出对象时被触发,其主要功能就是对对象进行打印输出操作,要求方法必须使用return返回字符串格式的数据。
__del__()
:删除方法或者称之为“析构方法”,在对象被del删除时触发,其主要作用就是适用于关闭文件、关闭数据库连接等等。
五、面向对象的综合案例
案例1:定义学员信息类,包含姓名、成绩属性,定义成绩打印方法(90分及以上显示优秀,80分及以上显示良好,70分及以上显示中等,60分及以上显示合格,60分以下显示不及格)
学员对象(属性、方法)
#1、定义学员信息类
class Student():
# 2、定义学员对象属性
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
# 3、定义一个方法,用于打印学员的成绩等级
def print_grade(self):
if self.score >= 90:
print(f'学员姓名:{self.name},学员成绩:{self.score},优秀')
elif self.score >= 80:
print(f'学员姓名:{self.name},学员成绩:{self.score},良好')
elif self.score >= 70:
print(f'学员姓名:{self.name},学员成绩:{self.score},中等')
elif self.score >= 60:
print(f'学员姓名:{self.name},学员成绩:{self.score},及格')
else:
print(f'学员姓名:{self.name},学员成绩:{self.score},不及格')
#4、实例化对象
tom = Student('Tom', 80)
tom.print_grade()
jennifier = Student('Jennifier', 59)
jennifier.print_grade()
案例2:小明体重75.0公斤,小明每次跑步会减掉0.50公斤,小明每次吃东西体重增加1公斤分析:① 对象:小明② 属性:姓名、体重③ 方法:跑步、吃东西
#1、定义Person类
class Person():
# 2、初始化对象属性,name和weight
def __init__(self, name, weight):
self.name = name
self.weight = weight
# 3、定义一个__str__方法打印对象的信息
def __str__(self):
return f'姓名:{self.name},目前体重:{self.weight}KG'
# 4、定义一个run方法代表跑步
def run(self):
self.weight -= 0.5
# 5、定义一个eat方法代表吃饭
def eat(self):
self.weight += 1
#6、实例化对象
xiaoming = Person('小明', 75.0)
print(xiaoming)
#7、吃饭
xiaoming.eat()
print(xiaoming)
#8、减肥跑步
xiaoming.run()
print(xiaoming)
六、面向对象的三大特性
1、面向对象有哪些特性
三种:封装性、继承性、多态性
2、Python中的封装
在Python代码中,封装有两层含义:
① 隐藏内部细节,对外提供操作方式即为封装
class Person():
# 封装属性
# 封装方法
② 封装可以为属性和方法添加为私有权限
3、封装中的私有属性和私有方法
在面向对象代码中,我们可以把属性和方法分为两大类:公有(属性、方法)、私有(属性、方法)
公有属性和公有方法:无论在类的内部还是在类的外部我们都可以对属性和方法进行操作。但是有些情况下,我们不希望在类的外部对类内部的属性和方法进行操作。我们就可以把这个属性或方法封装成私有形式。
单下划线开头:以单下划线开头的属性或方法表示protected受保护的成员,这类成员被视为仅供内部使用,允许类本身和子类进行访问,但实际上它可以被外部代码访问。
双下划线开头:表示private私有的成员,这类成员只允许定义该属性或方法的类本身进行访问。
首尾双下划线:一般表示特殊的方法,魔术方法。
4、私有属性的访问限制
设置私有属性和私有方法的方式非常简单:在属性名和方法名 前面 加上两个下划线 __
即可。
基本语法:
class Girl():
def __init__(self, name):
self.name = name
self.__age = 18
xiaomei = Girl('小美')
print(xiaomei.name)
print(xiaomei.__age) # 报错,提示Girl对象没有__age属性
类中的私有属性和私有方法,不能被其子类继承。
由以上代码运行可知,私有属性不能在类的外部被直接访问。但是出于种种原因,我们想在外部对私有属性进行访问,该如何操作呢?
答:我们可以定义一个统计的访问"接口"(函数),专门用于实现私有属性的访问。
5、私有属性设置与访问接口
在Python中,一般定义函数名' get_xx '用来获取私有属性,定义' set_xx '用来修改私有属性值。
class Girl():
def __init__(self, name):
self.name = name
self.__age = 18
# 公共方法:提供给外部的访问接口
def get_age(self):
# 本人访问:允许直接访问
# 外人访问:加上限制条件
return self.__age
# 公共方法:提供给外部的设置接口
def set_age(self, age):
self.__age = age
girl = Girl('小美')
girl.set_age(19)
print(girl.get_age())
6、私有方法
私有方法的定义方式与私有属性基本一致,在方法名的前面添加两个下划线__方法名()
,只能在类的内部被访问。
7、封装性到底有何意义
① 以面向对象的编程思想进行项目开发
② 封装数据属性:明确的区分内外,控制外部对隐藏的属性的操作行为(过滤掉异常数据)
class People():
def __init__(self, name, age):
self.__name = name
self.__age = age
def tell_info(self):
print('Name:<%s> Age:<%s>' % (self.__name, self.__age))
# 对私有属性的访问接口
def set_info(self, name, age):
if not isinstance(name, str):
print('名字必须是字符串类型')
return
if not isinstance(age, int):
print('年龄必须是数字类型')
return
self.__name = name
self.__age = age
p = People('jack', 38)
p.tell_info()
p.set_info('jennifer', 18)
p.tell_info()
p.set_info(123, 35)
p.tell_info()
③ 私有方法封装的意义:降低程序的复杂度
class ATM:
def __card(self):
print('插卡')
def __auth(self):
print('用户认证')
def __input(self):
print('输入取款金额')
def __print_bill(self):
print('打印账单')
def __take_money(self):
print('取款')
# 定义一个对外提供服务的公共方法
def withdraw(self):
self.__card()
self.__auth()
self.__input()
self.__print_bill()
self.__take_money()
atm = ATM()
atm.withdraw()
七、Python中的继承
1、什么是继承
我们接下来来聊聊Python代码中的“继承”:类是用来描述现实世界中同一组事务的共有特性的抽象模型,但是类也有上下级和范围之分,比如:生物 => 动物 => 哺乳动物 => 灵长型动物 => 人类 => 黄种人
从哲学上说,就是共性与个性之间的关系,比如:白马和马!所以,我们在OOP代码中,也一样要体现出类与类之间的共性与个性关系,这里就需要通过类的继承来体现。简单来说,如果一个类A使用了另一个类B的成员(属性和方法),我们就可以说A类继承了B类,同时这也体现了OOP中代码重用的特性!
2、继承的基本语法
假设A类要继承B类中的所有属性和方法(私有属性和私有方法除外)
class B(object):
pass
clss A(B):
pass
a = A()
a.B中的所有公共属性
a.B中的所有公共方法
案例:Person类与Teacher、Student类之间的继承关系
class Person(object):
def eat(self):
print('i can eat food!')
def speak(self):
print('i can speak!')
class Teacher(Person):
pass
class Student(Person):
pass
teacher = Teacher()
teacher.eat()
teacher.speak()
student = Student()
student.eat()
studnet.speak()
3、与继承相关的几个概念
继承:一个类从另一个已有的类获得其成员的相关特性,就叫作继承!
派生:从一个已有的类产生一个新的类,称为派生!
很显然,继承和派生其实就是从不同的方向来描述的相同的概念而已,本质上是一样的!
父类:也叫作基类,就是指已有被继承的类!
子类:也叫作派生类或扩展类
扩展:在子类中增加一些自己特有的特性,就叫作扩展,没有扩展,继承也就没有意义了!
单继承:一个类只能继承自一个其他的类,不能继承多个类,单继承也是大多数面向对象语言的特性!
多继承:一个类同时继承了多个父类, (C++、Python等语言都支持多继承)
4、单继承
单继承:一个类只能继承自一个其他的类,不能继承多个类。这个类会有具有父类的属性和方法。
基本语法:
#1、定义一个共性类(父类)
class Person(object):
pass
#2、定义一个个性类(子类)
class Teacher(Person):
pass
案例:比如汽车可以分为两种类型(汽油车、电动车)
#1、定义一个共性类(车类)
class Car(object):
def run(self):
print('i can run')
#2、定义汽油车
class GasolineCar(Car):
pass
#3、定义电动车
class EletricCar(Car):
pass
bwm = GasolineCar()
bwm.run()
5、单继承特性:传递性
在Python继承中,如A类继承了B类,B类又继承了C类。则根据继承的传递性,则A类也会自动继承C类中所有属性和方法(公共)
class C(object):
def func(self):
print('我是C类中的相关方法func')
class B(C):
pass
class A(B):
pass
a = A()
a.func()
6、编写面向对象代码中的常见问题
问题1:在定义类时,其没有遵循类的命名规则
答:在Python中,类理论上是不区分大小写的。但是要遵循一定的命名规范:首字母必须是字母或下划线,其中可以包含字母、数字和下划线,而且要求其命名方式采用大驼峰。
电动汽车:EletricCar
父类:Father
子类:Son
问题2:父类一定要继承object么?Car(object)
答:在Python面向对象代码中,建议在编写父类时,让其自动继承object类。但是其实不写也可以,因为默认情况下,Python中的所有类都继承自object。
问题3:打印属性和方法时,都喜欢用print
class Person():
def __init__(self, name):
self.name = name
def speak(self):
print('i can speak')
#创建对象,打印属性和方法
p = Person('Tom')
print(p.name)
p.speak()
7、多继承
什么是多继承?
Python语言是少数支持多继承的一门编程语言,所谓的多继承就是允许一个类同时继承自多个类的特性。
基本语法:
class B(object):
pass
class C(object):
pass
class A(B, C):
pass
a = A()
a.B中的所有属性和方法
a.C中的所有属性和方法
案例:汽油车、电动车 => 混合动力汽车(汽车 + 电动)
class GasolineCar(object):
def run_with_gasoline(self):
print('i can run with gasoline')
class EletricCar(object):
def run_with_eletric(self):
print('i can run with eletric')
class HybridCar(GasolineCar, EletricCar):
pass
tesla = HybridCar()
tesla.run_with_gasoline()
tesla.run_with_eletric()
注意:虽然多继承允许我们同时继承自多个类,但是实际开发中,应尽量避免使用多继承,因为如果两个类中出现了相同的属性和方法就会产生命名冲突,谁先继承用谁。
8、子类扩展:重写父类属性和方法
扩展特性:继承让子类继承父类的所有公共属性和方法,但是如果仅仅是为了继承公共属性和方法,继承就没有实际的意义了,应该是在继承以后,子类应该有一些自己的属性和方法。
什么是重写?
重写也叫作覆盖,就是当子类成员与父类成员名字相同的时候,从父类继承下来的成员会重新定义!
此时,通过子类实例化出来的对象访问相关成员的时候,真正其作用的是子类中定义的成员!
上面单继承例子中 Animal 的子类 Cat和Dog 继承了父类的属性和方法,但是我们狗类Dog 有自己的叫声'汪汪叫',猫类 Cat 有自己的叫声 '喵喵叫' ,这时我们需要对父类的 call() 方法进行重构。如下:
class Animal(object):
def eat(self):
print('i can eat')
def call(self):
print('i can call')
class Dog(Animal):
pass
class Cat(Animal):
pass
wangcai = Dog()
wangcai.eat()
wangcai.call()
miaomiao = Cat()
miaomiao.eat()
miaomiao.call()
Dog、Cat子类重写父类Animal中的call方法:
class Animal(object):
def eat(self):
print('i can eat')
# 公共方法
def call(self):
print('i can call')
class Dog(Animal):
# 重写父类的call方法
def call(self):
print('i can wang wang wang')
class Cat(Animal):
# 重写父类的call方法
def call(self):
print('i can miao miao miao')
wangcai = Dog()
wangcai.eat()
wangcai.call()
miaomiao = Cat()
miaomiao.eat()
miaomiao.call()
思考:重写父类中的call方法以后,此时父类中的call方法还在不在?
答:还在,只不过是在其子类中找不到了。类方法的调用顺序,当我们在子类中重构父类的方法后,Cat子类的实例先会在自己的类 Cat 中查找该方法,当找不到该方法时才会去父类 Animal 中查找对应的方法。
9、super()调用父类属性和方法
super()
函数是一个用于调用父类(超类)的方法的内置工具。它常用于实现方法重写(override)和继承,让子类可以访问父类的属性和方法。
案例:Car汽车类、GasolineCar汽油车、ElectricCar电动车
class Car(object):
def __init__(self, brand, model, color):
self.brand = brand
self.model = model
self.color = color
def run(self):
print('i can run')
class GasolineCar(Car):
#重写:在子类中定义一个和父类同名的方法来实现
def run(self):
print('i can run with gasoline')
class ElectricCar(Car):
def __init__(self, brand, model, color):
#继承父类的__init__方法并添加属性
super().__init__(brand, model, color)
# 电池属性
self.battery = 70
def run(self):
#继承父类的run方法
super().run()
#Car.run(self) #也可以调用父类的run()方法
print(f'remain:{self.battery}')
bwm = GasolineCar('宝马', 'X5', '白色')
bwm.run()
tesla = ElectricCar('特斯拉', 'Model S', '红色')
tesla.run()
10、MRO属性或MRO方法:方法解析顺序
MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序,我们可以通过类名.__mro__
或类名.mro()
获得“类的层次结构”,方法解析顺序也是按照这个“类的层次结构”寻找到。
class Car(object):
def __init__(self, brand, model, color):
self.brand = brand
self.model = model
self.color = color
def run(self):
print('i can run')
class GasolineCar(Car):
def __init__(self, brand, model, color):
super().__init__(brand, model, color)
def run(self):
print('i can run with gasoline')
class ElectricCar(Car):
def __init__(self, brand, model, color):
super().__init__(brand, model, color)
# 电池属性
self.battery = 70
def run(self):
print(f'i can run with electric,remain:{self.battery}')
print(ElectricCar.__mro__)
print(ElectricCar.mro())
说明:有MRO方法解析顺序可知,在类的继承中,当某个类创建了一个对象时,调用属性或方法,首先在自身类中去寻找,如找到,则直接使用,停止后续的查找。如果未找到,继续向上一级继承的类中去寻找,如找到,则直接使用,没有找到则继续向上寻找...直到object类,这就是Python类继承中,其方法解析顺序。
综上:object类还是所有类的基类(因为这个查找关系到object才终止)
八、Python中多态
1、什么是多态
多态指的是一类事物有多种形态。
定义:多态是一种使用对象的方式,子类重写父类方法,调用不同子类对象的相同父类方法,可以产生不同的执行结果。
① 多态依赖继承
② 子类方法必须要重写父类方法
首先定义一个父类,其可能拥有多个子类对象。当我们调用一个公共方法时,传递的对象不同,则返回的结果不同。
好处:调用灵活,有了多态,更容易编写出通用的代码,做出通用的编程,以适应需求的不断变化!
2、多态原理图
公共接口service就是多态的体现,随着传入水果对象的不同,能返回不同的结果。
3、多态代码实现
多态:可以基于继承也可以不基于继承
class Fruit(object):
# 公共方法
def makejuice(self):
print('i can make juice')
class Apple(Fruit):
def makejuice(self):
print('i can make apple juice')
class Banana(Fruit):
def makejuice(self):
print('i can make banana juice')
class Orange(Fruit):
def makejuice(self):
print('i can make orange juice')
class Peach(Fruit):
def makejuice(self):
print('i can make peach juice')
#定义公共方法如service
def service(obj):
obj.makejuice()
apple = Apple()
banana = Banana()
orange = Orange()
for i in (apple, banana, orange):
service(i)
扩展:在Python中还有哪些多态的案例呢?
+多态体现
+加号只有一个,但是不同的对象调用+方法,其返回结果不同。
1 + 1 = 2
'a' + 'b' = 'ab'
[1,2,3] + [4,5,6] = [1,2,3,4,5,6]
九、类的深拷贝和浅拷贝
在Python中,深拷贝和浅拷贝是两种不同的对象复制方式。
- 浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用,而不是副本。如果原始对象中的项是可变的,改变它们将影响浅拷贝。
- 深拷贝:创建一个新的对象,并且递归地复制原始对象中的所有对象。这意味着如果原始对象中的项是可变的,改变它们不会影响深拷贝。
在Python中,可以使用copy
模块的copy()
函数进行浅拷贝,使用deepcopy()
函数进行深拷贝。
import copy
class MyClass:
def __init__(self, value):
self.value = value
obj1 = MyClass([1, 2, 3])
obj2 = copy.copy(obj1) # 浅拷贝
obj3 = copy.deepcopy(obj1) # 深拷贝
obj1.value.append(4)
print(obj2.value) # [1, 2, 3, 4]
print(obj3.value) # [1, 2, 3]
十、面向对象其他特性
1、类属性
Python中,属性可以分为实例属性和类属性。
类属性就是 类对象中定义的属性,它被该类的所有实例对象所共有。通常用来记录 与这类相关 的特征,类属性 不会用于记录 具体对象的特征。
在Python中,一切皆对象。类也是一个特殊的对象,我们可以单独为类定义属性。
class Person(object):
# 定义类属性
count = 0
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
p1 = Person('Tom', 23)
p2 = Person('Harry', 26)
2、类属性代码实现
定义count类属性,用于记录实例化Person类,产生对象的数量。
class Person(object):
# 定义类属性count
count = 0
# 定义一个__init__魔术方法,用于进行初始化操作
def __init__(self, name):
self.name = name
# 对count类属性进行+1操作,用于记录这个Person类一共生成了多少个对象
Person.count += 1
#1、实例化对象p1
p1 = Person('Tom')
p2 = Person('Harry')
p3 = Person('Jennifer')
#2、在类外部输出类属性
print(f'我们共使用Person类生成了{Person.count}个实例对象')
3、类方法
为什么需要类方法,在面向对象中,特别强调数据封装性。所以不建议直接在类的外部对属性进行直接设置和获取。所以我们如果想操作类属性,建议使用类方法。
需要使用装饰器@classmethod来表示其为类方法,对于类方法,第一个参数必须是类对象,一般以cls作为第一个参数。
class Tool(object):
# 定义一个类属性count
count = 0
# 定义一个__init__初始化方法
def __init__(self, name):
self.name = name
Tool.count += 1
# 封装一个类方法:专门实现对Tool.count类属性进行操作
@classmethod
def get_count(cls):
print(f'我们使用Tool类共实例化了{cls.count}个工具')
t1 = Tool('斧头')
t2 = Tool('榔头')
t3 = Tool('铁锹')
Tool.get_count() #我们使用 Tool类共实例化了3个工具
t1.get_count() #对象也能调用类方法
类方法主要用于操作类属性或类中的其他方法。
4、静态方法
在开发时,如果需要在类中封装一个方法,这个方法:
① 既 不需要访问实例属性或者调用实例方法
② 也 不需要访问类属性或者调用类方法
这个时候,可以把这个方法封装成一个静态方法
#开发一款游戏
class Game(object):
# 开始游戏,打印游戏功能菜单
@staticmethod
def menu():
print('1、开始游戏')
print('2、游戏暂停')
print('3、退出游戏')
#开始游戏、打印菜单
Game.menu()
十一、综合案例
1、需求分析
设计一个Game
类
属性:
定义一个类属性top_score
记录游戏的历史最高分
定义一个实例属性player_name
记录当前游戏的玩家姓名
方法:
静态方法show_help
显示游戏帮助信息
类方法show_top_score
显示历史最高分
实例方法start_game
开始当前玩家的游戏
2、实例代码
class Game(object):
# 1、定义类属性top_score
top_score = 0
# 2、定义初始化方法__init__
def __init__(self, player_name):
self.player_name = player_name
# 3、定义静态方法,用于输出帮助信息
@staticmethod
def show_help():
print('游戏帮助信息')
# 4、定义类方法
@classmethod
def show_top_score(cls):
print(f'本游戏历史最高分:{cls.top_score}')
# 5、定义实例方法,start_game()
def start_game(self):
print(f'{self.player_name},游戏开始了,你准备好了么?')
#实例化类生成实例对象
mario = Game('itheima')
mario.start_game()
#显示历史最高分
Game.show_top_score()
#弹出游戏帮助信息
Game.show_help()
十二、面向对象中的单例模式
1、什么是设计模式
设计模式就是前人根据实际的问题提出的问题解决方案,我们把这种就称之为设计模式。
2、单例模式
单例模式是一种常见的设计模式!
所谓的设计模式,不是一种新的语法,而是人们在实际的应用中,面对某种特定的情形而设计出来的某种常见的有效的解决方案,所以,设计模式只是经验的总结!
什么又是单例模式?单例,就是单一实例!
在实际的运用中,存在一些类,只需要实例化一个对象,就可以完成其所有的功能操作。所以,如果我们能够通过某些技巧,使得一个类只能开辟一个对象空间的话,这样就可以节省相应的对象资源,这种模式就叫作单例模式!
应用场景:音乐播放器对象、回收站对象、打印机对象
3、_new_()方法
在Python中,我们目前已经学了3个魔术方法了,分别是__init__()
、__str__()
、__del__()
,接下来介绍一下__new__()
方法。
使用类名()创建对象时,Python的解释器首先会调用__new__方法
为对象分配空间。
__new__是一个由object积累提供的内置的静态方法,主要作用有两个:
○ 在内存中为对象分配空间
○ 返回对象的引用
Python解析器获得对象的引用后,将引用作为第一个参数,传递给__init__方法
重写__new__方法
的代码非常固定,一定要使用return super(). __new__(cls)
,否则Python解释器得不到分配了空间的对象引用,就不会调用对象的初始化方法。
__new__方法
是一个静态方法,在调用时,要求将自身类信息cls作为参数传递到这个方法中,这个方法属于object类中的一个静态方法。
案例:
#定义一个播放器类
class MusicPlayer(object):
# 重写__new__()魔术方法
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print('1、开辟内存空间')
print('2、返回实例化对象引用地址')
return super().__new__(cls)
def __init__(self, name):
self.name = name
#1、实例mp1对象
mp1 = MusicPlayer('红色的高跟鞋')
print(mp1)
#2、实例化mp2对象
mp2 = MusicPlayer('春夏秋冬')
print(mp2)
4、单例模式的代码实现
#定义一个播放器类
class MusicPlayer(object):
# 定义一个类属性,如instance,用于记录之前实例化对象返回的内存引用
instance = None
# 重写__new__()魔术方法
def __new__(cls, *args, **kwargs):
# 判断实例化时有没有分配过内存空间
if cls.instance is None:
cls.instance = super().__new__(cls)
return cls.instance
def __init__(self, name):
self.name = name
#1、实例mp1对象
mp1 = MusicPlayer('红色的高跟鞋')
print(mp1)
#2、实例化mp2对象
mp2 = MusicPlayer('春夏秋冬')
print(mp2)
注:类属性在内存中是一个特殊的存在,其不用于以前讲过的局部变量(局部变量当函数执行完毕后,其会被内存所销毁)。但是类属性一旦定义,除非对象以及这个类在内存中被销毁了,否则其不会自动销毁。